簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "BERT".ckeyword (精準) and cdept.raw="資訊工程系"


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    1

    深度神經網路於中文斷詞之研究
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 吳澤鑫 指導教授: 陳冠宇
    • 隨著Transformer架構的提出,如BERT、GPT-2…等等,這些預訓練於大量文本上的模型透過微調下游任務的方式在自然語言處理領域中蓬勃發展。在中文斷詞領域中,也將資料集的評估分數推升至F1分…
    • 點閱:366下載:11

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    一套基於多語言BERT的去均值正則化框架以用於多語言問答系統
    • 資訊工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 郭家銍 指導教授: 陳冠宇
    • 近年來,多語言問答已經成為一項新興的研究議題,並引起了廣泛的關注。仰賴於各種基於深度學習的先進技術,面向英文及其他資源豐富的語言所開發的系統有著高度的發展,但面向資源匱乏的語言時,這些技術大多因為資…
    • 點閱:184下載:8

    3

    基於預訓練模型的抽取式文件摘要之研究
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 吳政育 指導教授: 陳冠宇
    • 目前主要的自動摘要方法,可以分為抽取式摘要(extractive)與重寫式摘要 (abstractive)。在本文中,我們提出無監督學習以及監督學習且基於 BERT 的摘要 任務架構,首先,我們提出…
    • 點閱:365下載:0
    • 全文公開日期 2025/02/11 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/02/11 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/02/11 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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